Jobs | Internship@CGS IPSL

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IPSL

Données satellitaires & Machine learning pour comprendre les interactions aérosols-nuages

Durée du stage: 4 mois

Thématiques du sujet: Analyse de donnees, Intelligence Artificielle, Apprentissage statistique

2 semaines Depuis

IPSL

Transition écologique de la musique live en Ile-de-France - recherche sociologique

Durée du stage: 5 mois

Thématiques du sujet: Analyse de donnees

2 semaines Depuis

LSCE

modélisation de la source hydthermale de mercure dans le modèle océanique NEMO-PISCES

Durée du stage: 6 mois

Thématiques du sujet: Modelisation numerique

2 mois Depuis

LMD

Rôle des nuages sur l’intensité et la structure des jets des ceintures d’écoulement chaudes dans les dépressions polaires.

Durée du stage: 6 mois

Thématiques du sujet: Theorie, Modelisation numerique, Analyse de donnees

4 mois Depuis

LSCE

Simuler des vagues de chaleur extrêmes en Europe avec le système AIFS

Durée du stage: 6 mois

Thématiques du sujet: Analyse de donnees, Intelligence Artificielle, Apprentissage statistique

5 mois Depuis

LATMOS

Estimation de la DSD par NTPP

Durée du stage: 6 mois

Thématiques du sujet: Theorie, Intelligence Artificielle, Apprentissage statistique

5 mois Depuis

LATMOS

Rainfall Fields Estimation : from one satellite to a global product

Durée du stage: 6 mois

Thématiques du sujet: Intelligence Artificielle, Apprentissage statistique

5 mois Depuis

LATMOS

Deep learning pour la télédétection des précipitations par radiométrie microondes spatiale

Durée du stage: 6 mois

Thématiques du sujet: Intelligence Artificielle, Apprentissage statistique

5 mois Depuis

LATMOS

Modèles de diffusion conditionnelle pour l’estimation quantitative des précipitations par radiométrie IR spatiale

Durée du stage: 6 mois

Thématiques du sujet: Intelligence Artificielle, Apprentissage statistique

5 mois Depuis

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Sorbonne Université

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