La pluie est un phénomène complexe, “non stationnaire” et “extrême”. L’apprentissage de ses propriétés nécessite de mieux prendre en compte ses particularités. L’objectif est ici de s’intéresser à ce problème via la génération d’images de radar pluie. Le stage se focalisera sur l’apprentissage d’un modèle génératifs sur un jeu de données conséquent d’images de résolution fine (1km toutes les 5min) issues du réseau de radars météorologiques ARAMIS (Météo France). Le stage devrait permettre d’identifier des méthodes de simulations d’images « réalistes » d’événements extrêmes sous représentés dans les jeux actuellement appris.